The costs of coercion: modern Southeast Asia in comparative perspective
Notice bibliographique
Résumé
Violent conflict tends to be costly overall, but can, under some conditions, yield net gains for the initiators of violence, thus creating incentives for coercion. This article explores the economic incentives for coercion across three different arenas and types of conflict: international conflict among states, organized political violence within the state, and relatively unorganized domestic conflicts over property rights. Although these conflicts are normally studied in separate scholarly traditions (respectively, international relations, domestic security studies and political economy), drawing from these different traditions can help explain the comparative incidence of coercive force in different conflict arenas by identifying conditions that create incentives for violence. Using cases from Southeast Asia, the article offers an explanation for the empirical pattern of violence in the region being more prevalent currently at the domestic, rather than the international, level and most pervasive in apparently low-level and unorganized forms. At least in part, this pattern is a consequence of the relative stability and consistent protection of what may be thought of as international property rights claims, compared with the greater uncertainty and inconsistency in the enforcement of domestic rights claims. While intuitively paradoxical when viewed through Westphalian lenses, which assume international anarchy and domestic hierarchy, greater contention over domestic rights claims is consistent with the relative asymmetries in coercive capabilities and institutions for dealing with rights claims at the domestic level, compared with the international arena.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».