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Enregistrement W2094580611 · doi:10.1111/j.1365-2788.2008.01134.x

Regression of language and non‐language skills in pervasive developmental disorders

2008· article· en· W2094580611 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disability Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Children's HospitalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutismPervasive developmental disorderPsychologyDevelopmental disorderLanguage developmentDevelopmental psychologyAsperger syndrome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As part of the pervasive developmental disorders (PDD), there is a subgroup of individuals reported to have a different onset of symptom appearance consisting of an apparently normal early development, followed by a loss of verbal and/or non-verbal skills prior to 2 years of age. This study aims at comparing the symptomatology of children who displayed a regression and often an associated intellectual disability through investigation of two types of loss, namely language and other skill regression. METHODS: This study examined the occurrence of regression in 135 children with PDD, mean age 6.3 years. The sample was composed of 80 (59.4%) children diagnosed with autism, 44 (32.6%) with pervasive developmental disorder-not otherwise specified (PDD-NOS) and 11 (8%) with Asperger syndrome. The Autism Diagnostic Interview Revised (ADI-R) was used to evaluate the type of loss and to characterise associated factors including birth rank, gender and thimerosal exposure through vaccination. RESULTS: A total of 30 (22%) subjects regressed: nine (30%) underwent language regression alone, 17 (57%) lost a skill other than language and four (13%) lost both language and another skill. Significantly higher levels of regression were found in autism (30%) compared with PDD-NOS (14%) and Asperger syndrome (0%). Children who regressed in language skills spoke at a significantly earlier age ( = 12 months) than those who did not regress in this domain ( = 26 months). Parents and interviewers consistently reported developmental abnormalities prior to the loss. ADI-R domain mean scores indicated a more severe autistic symptomatology profile in children who regressed compared with those who did not, especially in the repetitive behaviour domain. Regression was not associated to thimerosal exposure, indirectly estimated by year of birth. CONCLUSIONS: A loss of skill, present in one out of five children with PDD, is associated with a slightly more severe symptomatology as measured by the ADI-R, particularly in the repetitive behaviours domain. Furthermore, although abnormalities are often noticed by the caregivers at the time of regression, the ADI-R reveals that other atypical behaviours were in fact present prior to the onset of regression in most cases. None of the secondary factors investigated were associated with regression. In children unexposed to thimerosal-containing vaccines, the rate of regression was similar to that reported in studies of samples exposed to thimerosal, suggesting that thimerosal has no specific association with regressive autism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle