Effects of Dehydration during Cycling on Skeletal Muscle Metabolism in Females
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study investigated the effects of progressive dehydration on the time course of changes to whole body substrate oxidation and skeletal muscle metabolism during 120 min of cycling in hydrated females. METHODS: Subjects (n = 9) cycled for 120 min at approximately 65% VO(2peak) on two occasions: with no fluid (DEH) and with fluid (HYD) replacement to match sweat losses. Venous blood samples were taken at rest and every 20 min and muscle biopsies taken at 0, 60, and 120 min of exercise. RESULTS: DEH subjects lost 0.9% body mass from 0 to 60 min and 1.1% from 60 to 120 min (2.0% total). HR and core temperature (Tc) were significantly greater from 30 to 120 min, plasma volume (Pvol) loss from 40 to 120 min, and RPE from 60 to 120 min in the DEH trial. There were no differences in VO(2) or sweat loss between trials. RER (HYD, 0.85 ± 0.01, vs. DEH, 0.87 ± 0.01) and total CHO oxidation (175 ± 17 vs. 191 ± 17 g) were higher in the DEH trial. Blood (La) was significantly higher in the DEH trial, with no change in plasma free fatty acid and epinephrine concentrations. Muscle glycogenolysis was 31% greater in the DEH trial (252 ± 49 vs. 330 ± 33 mmol.kg(-1) dry muscle), and muscle (La) was also higher at 60 min. CONCLUSION: Progressive dehydration significantly increased HR, Tc, RPE, Pvol loss, whole body CHO oxidation, and muscle glycogenolysis, and these changes were already apparent in the first hour of exercise when body mass losses were ≤ 1%. The increased muscle glycogenolysis with DEH appeared to be due to increased core and muscle temperature, secondary to less efficient movement of heat from the core to the periphery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».