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Enregistrement W2094589435 · doi:10.1002/mabi.201100447

Chondroitin Sulfate and Epidermal Growth Factor Immobilization after Plasma Polymerization: A Versatile Anti‐Apoptotic Coating to Promote Healing Around Stent Grafts

2012· article· en· W2094589435 sur OpenAlexafffund
Cindy Charbonneau, Juan‐Carlos Ruiz, Pauline Lequoy, Marie‐Josée Hébert, Grégory De Crescenzo, M. R. Wertheimer, Sophie Lerouge

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Bioscience · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic aneurysm repair treatments
Établissements canadiensPolytechnique MontréalHôpital Notre-DameÉcole de Technologie SupérieureUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChondroitin sulfateSurface modificationEpidermal growth factorCoatingChemistryBiophysicsAtmospheric-pressure plasmaWound healingGrowth factorApoptosisStentRegeneration (biology)Biomedical engineeringPolymerizationNanotechnologyMaterials scienceCell biologyGlycosaminoglycanPolymerPlasmaBiochemistrySurgeryReceptorBiologyMedicineOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bioactive coatings constitute an interesting approach to enhance healing around implants, such as stent-grafts used in endovascular aneurysm repair. Three different plasma techniques, namely NH₃ plasma functionalization and atmospheric- or low-pressure plasma polymerization, are compared to create amino groups and covalently bind CS and EGF bioactive molecules on PET. The latter presents the greatest potential. CS + EGF coating is shown to strongly decrease cell apoptosis and cell depletion in serum-free medium, while increasing cell growth compared to unmodified PET. This versatile biomimetic coating holds promise in promoting vascular repair around stent-grafts, where resistance to apoptosis is a key issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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