Poster 154 Exploration of the Walking Participation‐to‐Capacity Ratio in Persons with Neurogenic Claudication, Back Pain, or Asymptomatic Volunteers
Notice bibliographique
Résumé
A. J. Haig, Ownership or partnership: Haig et al., Consulting LLC; Non-remunerative positions of influence, The International Rehabilitation Forum; The International Society for Physical and Rehabilitation Medicine; Non-remunerative positions of influence; The University of Michigan. While reversal of pathophysiology and improvement in capacity are important intermediate goals of many medical, surgical, and rehabilitation interventions, the improvement of actual participation in the community is the ultimate goal for most patients. Activity monitors can now measure daily walking participation. Since the principal impairment from neurogenic claudication is walking the current study hopes to examine factors that impact the ratio of walking participation:capacity (P:C) in that population and control groups. Variation in P:C ratio may disclose barriers to full participation that are psychological or social. Prospective, controlled, NIH-funded trial. University clinic. Persons age 50-85 with clinician-diagnosed mechanical back pain, neurogenic claudication, and asymptomatic volunteers. 6-minute walk test (capacity), 7 day activity monitor (participation), masked physical examination, multiple standardized surveys. Relationship of variables to the P:C ratio, defined as (average daily steps on activity monitor )/( steps taken during the 6 minute walk test). 29 claudicants, 27 mechanical back pain and 33 asymptomatic volunteers completed the trial, with P:C ratios of 9.7 (s.d. 7.3), 9.3 (s.d. 3.9) and 10.7 (s.d. 5.6), respectively. The P:C ratio did not relate (P>.05) to medical issues (diagnosis, visual analog pain, Pain Disability Index, McGill, obesity, age, sex), psychosocial issues (education, Tampa kinesiphobia scale, CESD Depression scale) or any SF-36 quality of life component. Surprisingly this extensive evaluation did not find factors that relate to optimization or diminution of participation, given a certain level of disability. In a larger group, in other populations, or in other diseases, parameters that alter the P:C ratio might help guide rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».