MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2094609194 · doi:10.4236/mi.2013.21002

Toward a Test Protocol for Conducted Energy Weapons

2013· article· en· W2094609194 sur OpenAlexafffund
Andy Adler, David M. Dawson, Robert Evans, L A Garland, Mike Miller, Ian Sinclair, Richard Youmaran

Notice bibliographique

RevueModern Instrumentation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRestraint-Related Deaths
Établissements canadiensMPB Technologies & Communications (Canada)Carleton University
Organismes subventionnairesPublic Safety Canada
Mots-clésProtocol (science)Test (biology)Law enforcementReliability engineeringComputer securityIdentification (biology)EnforcementEngineeringComputer scienceKey (lock)SimulationLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conducted Energy Weapons (CEWs), such as those manufactured by TASER International Inc., are seeing increased use by law enforcement agencies as a less lethal force option; but, at the same time, these weapons are also seeing an increased level of concern in terms of their safety of use. In order to enable consistent evaluation of CEW performance, a systematic protocol for testing the electrical output of such weapons is required. In this paper, we propose a test specification for CEWs, designed to calculate the key performance and electrical safety parameters. The weapon is fired into a specified load, and current or voltage data are acquired, from which a set of electrical parameters are calculated and recorded. The protocol is based on experience of testing 6000 CEWs in the labs affiliated with the authors. This test protocol is designed to enable systematic testing, evaluation and research on CEW’s, including identification of weapons which are out of specification, determination of changes in weapon characteristics over time, and evaluation of weapons post-incident. Based on the proposed test protocol, we evaluate and report on electrical output produced by 208 X26TM and128 M26TM TASER? weapons. Results are shown in terms of proposed summary parameters and in terms of manufacturer’s performance specifications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,072
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,072
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueModern InstrumentationMême sujetRestraint-Related DeathsTravaux en français237 207