Improvement of workflow and processes to ease and enrich meaningful use of health information technology
Notice bibliographique
Résumé
The introduction of health information technology (HIT) can have unexpected and unintended patient safety and/or quality consequences. This highly desirable but complex intervention requires workflow changes in order to be effective. Workflow is often cited by providers as the number one 'pain point'. Its redesign needs to be tailored to the organizational context, current workflow, HIT system being introduced, and the resources available. Primary care practices lack the required expertise and need external assistance. Unfortunately, the current methods of using esoteric charts or software are alien to health care workers and are, therefore, perceived to be barriers. Most importantly and ironically, these do not readily educate or enable staff to inculcate a common vision, ownership, and empowerment among all stakeholders. These attributes are necessary for creating highly reliable organizations. We present a tool that addresses US Accreditation Council for Graduate Medical (ACGME) competency requirements. Of the six competencies called for by the ACGME, the two that this tool particularly addresses are 'system-based practice' and 'practice-based learning and continuing improvement'. This toolkit is founded on a systems engineering approach. It includes a motivational and orientation presentation, 128 magnetic pictorial and write-erase icons of 40 designs, dry-erase magnetic board, and five visual aids for reducing cognitive and emotive biases in staff. Pilot tests were carried out in practices in Western New York and Colorado, USA. In addition, the toolkit was presented at the 2011 North American Primary Care Research Group (NAPCRG) meeting and an Agency for Health Research and Quality (AHRQ) meeting in 2013 to solicit responses from attendees. It was also presented to the officers of the Office of the National Coordinator (ONC) for HIT. All qualitative feedback was extremely positive and enthusiastic. The respondents recommended that the toolkit be disseminated widely to improve staff education and training, leading to practice improvements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».