Prediction of Heart Failure Mortality in Emergent Care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heart failure contributes to millions of emergency department (ED) visits, but hospitalization-versus-discharge decisions are often not accompanied by prognostic risk quantification. OBJECTIVE: To derive and validate a model for acute heart failure mortality applicable in the ED. DESIGN: Clinical data abstraction with development of a broadly applicable multivariate risk index for 7-day death using initial vital signs, clinical and presentation features, and readily available laboratory tests. SETTING: Multicenter study of 86 hospitals in Ontario, Canada. PATIENTS: Population-based random sample of 12 591 patients presenting to the ED from 2004 to 2007. MEASUREMENTS: Death within 7 days of presentation. RESULTS: In the derivation cohort (n = 7433; mean age, 75.4 years [SD, 11.4]; 51.5% men), mortality risk increased with higher triage heart rate (adjusted odds ratio [OR], 1.15 [95% CI, 1.03 to 1.30] per 10 beats/min) and creatinine concentration (OR, 1.35 [CI, 1.14 to 1.60] per 1 mg/dL [88.4 µmol/L]), and lower triage systolic blood pressure (OR, 1.52 [CI, 1.31 to 1.77] per 20 mm Hg) and initial oxygen saturation (OR, 1.16 [CI, 1.01 to 1.33] per 5%). Nonnormal serum troponin levels (OR, 2.75 [CI, 1.86 to 4.07]) were associated with increased mortality risk. Areas under the receiver-operating characteristic curves of the multivariate model were 0.805 for the derivation data set (bootstrap-corrected, 0.811) and 0.826 for validation data set (n = 5158; mean age, 75.7 years [SD, 11.4]; 51.6% men). In the derivation cohort, a multivariate index score stratified 7-day mortality with rates of 0.3%, 0.3%, 0.7%, and 1.9% in quintiles 1 to 4, respectively. Mortality rates in the 2 highest risk groups were 3.5% and 8.2% in deciles 9 and 10, respectively. LIMITATION: Left ventricular ejection fraction was not included in the model. CONCLUSION: A multivariate index comprising routinely collected variables stratified mortality risk with high discrimination in a broad group of patients with acute heart failure presenting to the ED. PRIMARY FUNDING SOURCE: Canadian Institutes of Health Research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».