Fate of PBDEs in Juvenile Lake Trout Estimated Using a Dynamic Multichemical Fish Model
Notice bibliographique
Résumé
Biotransformation half-lives (HL) and gut absorption efficiencies (GAE) of PBDE congeners in fish are poorly known and challenging to quantify experimentally. These values are needed in order to accurately assess their food web dynamics, and in turn, for policy development We recently developed a multichemical aquatic food web model, which was used to estimate HL of four PBDE congeners in a simple Arctic food web. However, an application of this model to more complex food webs would dramatically increase the uncertainties in the results due to the large number of unknowns that would need to be considered simultaneously. As such, an in-depth analysis of possible HL and GAE of additional PBDE congeners at the scale of individual fish species would facilitate model application to more complex food webs. For this purpose, we developed a fugacity-based dynamic multichemical fish model and applied it to previously published experimental laboratory data. The model was calibrated by maximizing correspondence between the modeled and observed concentrations for each of the thirteen congeners at two dietary concentrations in juvenile lake trout (Salvelinus namaycush) during uptake and depuration phases mainly by varying HL and GAE. A robust parametrization and calibration procedure gave us confidence in our back-calculated congener-specific HL of 42-420 days and GAE of 20-45%. These values can be used as a starting point for model applications to natural fish populations. The fate/transport results suggest that not only loss of PBDE congeners via degradation, but also input through biotransformation of higher brominated congeners, should be accounted for in order to accurately portray dynamics of PBDEs in fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».