MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2094618285 · doi:10.1039/b905647e

Lateral pressure profiles in lipid monolayers

2009· article· en· W2094618285 sur OpenAlexafffund
Svetlana Baoukina, ‪Siewert J. Marrink, D. Peter Tieleman

Notice bibliographique

RevueFaraday Discussions · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMonolayerSurface tensionSurface pressureTension (geology)ChemistryMolecular dynamicsAmbient pressureChemical physicsAtmospheric pressurePhase (matter)Materials scienceThermodynamicsOrganic chemistryComposite materialComputational chemistryMechanicsMeteorologyCompression (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have used molecular dynamics simulations with coarse-grained and atomistic models to study the lateral pressure profiles in lipid monolayers. We first consider simple oillair and oil/water interfaces, and then proceed to lipid monolayers at air/water and oil/water interfaces. The results are qualitatively similar in both atomistic and coarse-grained models. The lateral pressure profile in a monolayer is characterized by a headgroup/water pressure-interfacial tension-chain pressure pattern. In contrast to lipid bilayers, the pressure decreases towards the chain free ends. An additional chain/air tension peak is present in monolayers at the air/water interface. Lateral pressure profiles are calculated for monolayers of different lipid composition under varying surface tension. Increasing the surface tension suppresses both pressure peaks and widens the interfacial tension in monolayers at the oil/water interface, and mainly suppresses the chain pressure in monolayers at the air/water interface. In monolayers in the liquid-condensed phase, the pressure peaks split due to ordering. Variation of lipid composition leads to noticeable changes in all regions of the pressure profile at a fixed surface tension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFaraday DiscussionsMême sujetLipid Membrane Structure and BehaviorTravaux en français237 207