Budget impact analysis of boceprevir and telaprevir for the treatment of hepatitis C genotype 1 infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Boceprevir and telaprevir have recently showed dramatically better treatment outcomes than conventional PEGylated interferon plus ribavirin for the treatment of hepatitis C virus genotype 1, but the average cost per patient is unknown. METHODS: In the UK context, we performed a budget impact analysis to estimate the average per patient cost of adding boceprevir or telaprevir to PEGylated interferon plus ribavirin therapy. We considered both standard-duration therapy and response-guided therapy regimens of boceprevir and telaprevir for treatment-naïve and treatment-experienced patients. Our model utilized monthly discontinuation rates. We built a Bayesian Markov model to account for uncertainty associated with the clinical input and cost data. RESULTS: The total average cost of response-guided therapy with boceprevir is £22,850 and £25,060 for treatment-naïve and treatment-experienced patients, respectively. By comparison, the total average cost of response-guided therapy with telaprevir was £29,930 and £31,880 for treatment-naïve and treatment-experienced patients, respectively, whereas the total average cost of standard-duration boceprevir is £34,680 and £34,350 and for telaprevir was £32,530 and £31,680 for treatment-naïve and treatment experienced patients, respectively. CONCLUSION: Our results demonstrate that response-guided therapy with boceprevir is notably less costly than response-guided therapy with telaprevir. Our results also suggest that the standard treatment duration of boceprevir is slightly more costly than the standard treatment duration of telaprevir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».