Budget impact analysis of boceprevir and telaprevir for the treatment of hepatitis C genotype 1 infection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Boceprevir and telaprevir have recently showed dramatically better treatment outcomes than conventional PEGylated interferon plus ribavirin for the treatment of hepatitis C virus genotype 1, but the average cost per patient is unknown. METHODS: In the UK context, we performed a budget impact analysis to estimate the average per patient cost of adding boceprevir or telaprevir to PEGylated interferon plus ribavirin therapy. We considered both standard-duration therapy and response-guided therapy regimens of boceprevir and telaprevir for treatment-naïve and treatment-experienced patients. Our model utilized monthly discontinuation rates. We built a Bayesian Markov model to account for uncertainty associated with the clinical input and cost data. RESULTS: The total average cost of response-guided therapy with boceprevir is £22,850 and £25,060 for treatment-naïve and treatment-experienced patients, respectively. By comparison, the total average cost of response-guided therapy with telaprevir was £29,930 and £31,880 for treatment-naïve and treatment-experienced patients, respectively, whereas the total average cost of standard-duration boceprevir is £34,680 and £34,350 and for telaprevir was £32,530 and £31,680 for treatment-naïve and treatment experienced patients, respectively. CONCLUSION: Our results demonstrate that response-guided therapy with boceprevir is notably less costly than response-guided therapy with telaprevir. Our results also suggest that the standard treatment duration of boceprevir is slightly more costly than the standard treatment duration of telaprevir.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle