Effect of Sample Handling on Thiamine and Thiaminolytic Activity in Alewife
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alewives Alosa pseudoharengus were collected to evaluate handling and processing conditions that may affect the measurement of their thiamine–thiaminase content. Fish were captured by otter trawl, and reference samples of live fish were quick-frozen on dry ice immediately following capture. Other samples were placed on wet ice (4°C) or held in ambient lake water (21.5°C) for periods of up to 5 h before freezing. Total thiamine levels for reference samples averaged 26 nmol/g and consisted of 66, 15, and 19% thiamine pyrophosphate (TPP), thiamine monophosphate (TMP), and unphosphorylated thiamine (Th), respectively. After 120 min at either 4°C or 21.5°C, total thiamine concentrations were lower. At 21.5°C, the TPP proportion had decreased by 30 min and the proportion as Th increased after 60 min. In the groups sampled after 5 h, total thiamine concentrations were not altered but the proportion of TPP was lower and that of Th was higher than in reference samples. The stability of thiamine in thawed muscle samples from previously frozen alewives was poor (40% loss by 1 h at 22°C and 30% loss by 2 h at 4°C). Thiaminase activity averaged 5,975 pmol·g wet weight−1·min−1 in reference samples. In fresh-caught alewives, thiaminase activities were remarkably consistent throughout the sampling period. At 4°C, thiaminase activity in muscle tissue from previously frozen alewives was stable for the entire investigation period. At 25°C, the activity initially increased by 40% after 60 min but then decreased to 50% of initial value after 5 h. We conclude that sampling times greater than 25 min could cause some changes in the various thiamine forms and net loss in total thiamine. The thiamine content in previously frozen alewife samples is highly labile, requiring low temperatures during processing for analysis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle