Exercise-induced ischemic preconditioning detected by sequential exercise stress tests: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Exercise-induced ischemic preconditioning (IPC) can be assessed with the second exercise stress test during sequential testing. Exercise-induced IPC is defined as the time to 1 mm ST segment depression (STD), the rate-pressure product (RPP) at 1 mm STD, the maximal ST depression and the rate-pressure product at peak exercise. The purpose of this meta-analysis is to validate the parameters used to assess exercise-induced IPC in the scientific community. A literature search was performed using electronic database. The main key words were limited to human studies, which were (a) ischemic preconditioning, (b) warm-up phenomenon, and (c) exercise. Meta-analyses were performed on the study-specific mean difference between the clinical measures obtained in the two consecutive stress tests (second minus first test score). Random effect models were fitted with inverse variance weighting to provide greater weight to studies with larger sample size and more precise estimates. The search resulted in 309 articles of which 34 were included after revision (1053 patients). Results are: (a) time to 1 mm ST segment depression increased by 91 s (95% confidence interval (CI): 75-108), p < 0.001; (b) peak ST depression decreased by -0.38 mm (95% CI: -0.66 to -0.10), p < 0.01; and (c) rate-pressure product at 1 mm STD increased by 1.80 × 10(3)mmHg (95% CI: 1.0-2.0), p < 0.001. This is the first meta-analysis to set clinical parameters to assess the benefit of exercise-induced ischemic preconditioning in sequential stress testing. The results of this first meta-analysis on the sequential stress test confirm what is presented in the literature by independent studies on exercise-induced ischemic preconditioning. From now on, the results could be used in further research to set standardized parameters to assess the phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».