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Enregistrement W2094639341 · doi:10.1186/s12889-015-1758-6

Research on the health of people who experience detention or incarceration in Canada: a scoping review

2015· review· en· W2094639341 sur OpenAlexafffundabout
Fiona G. Kouyoumdjian, Andrée Schuler, Stephen W. Hwang, Flora I. Matheson

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2015
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineBiostatisticsPublic healthMental healthHealth careInclusion (mineral)Environmental healthFamily medicineGerontologyPsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We conducted a scoping review to define the extent and type of quantitative health status research conducted from 1993 to 2014 with people who have experienced detention or incarceration in correctional facilities in Canada. METHODS: We searched 15 databases, reviewed reference lists and relevant websites, and consulted with key stakeholders to identify eligible studies. We reviewed records for eligibility and extracted relevant data from eligible articles. RESULTS: We identified 194 studies that were eligible for inclusion. Most studies were conducted with males and with persons in federal facilities, and focused on mental health, substance use, and social determinant of health outcomes. CONCLUSIONS: Health status data are limited for several outcomes, such as chronic disease, injury and sexual and reproductive health, and for persons in provincial facilities and post-release. Efforts should be made to improve data collection and knowledge dissemination, so that relevant data can be used more effectively to improve health and health care in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,479
Tête enseignante GPT0,555
Écart entre enseignants0,077 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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