Characterization of Enzymatically Interesterified Canola Oil and Fully‐Hydrogenated Canola Oil Blends Under Supercritical CO<sub>2</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Blends of canola oil and fully‐hydrogenated canola oil (FHCO) containing 10, 30, and 50 wt% FHCO were interesterified enzymatically using Lipozyme TL IM (6 % of initial substrates, w/v) under supercritical CO 2 at 10 MPa and 65 °C for 2 h. Changes in polymorphic behavior and crystal morphology of non‐interesterified initial blends (NIB) and purified enzymatically interesterified products (PEIP) were studied using X‐ray diffraction spectroscopy (XRD) and polarized light microscopy. As well, the effects of blend ratio and enzymatic interesterification on rheological behavior were investigated. XRD analysis demonstrated the predominance of α form in FHCO while blending it with canola oil induced the formation of β form after crystallizing the samples at 24 and 5 °C for 12 h. Enzymatic interesterification caused the appearance of β′ forms and dramatically changed crystal morphology. The PEIP samples contained fewer crystal particles compared to NIB, but the crystals were more symmetrical. The elastic modulus (solid‐like behavior) (G′) was lower in NIB with 30 wt% FHCO compared to the one with 50 wt% FHCO. Enzymatic interesterification also had a strong effect on G′ of the samples as it decreased after interesterification. The results of this study will help the development of conversion technologies under supercritical conditions in order to formulate more healthy fats having appropriate functional properties to address the industrial demand for the production of margarine and pastry shortenings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».