MicroRNA-145 Targeted Therapy Reduces Atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: MicroRNA are essential posttranscriptional modulators of gene expression implicated in various chronic diseases. Because microRNA-145 is highly expressed in vascular smooth muscle cells (VSMC) and regulates VSMC fate and plasticity, we hypothesized that it may be a novel regulator of atherosclerosis and plaque stability. METHODS AND RESULTS: Apolipoprotein E knockout mice (ApoE(-/-)) mice were treated with either a microRNA-145 lentivirus under the control of the smooth muscle cell (SMC)-specific promoter SM22α or a SM22α control lentivirus before commencing the Western diet for 12 weeks. The SMC-targeted microRNA-145 treatment markedly reduced plaque size in aortic sinuses, ascending aortas, and brachiocephalic arteries. It also significantly increased fibrous cap area, reduced necrotic core area, and increased plaque collagen content. Cellular plaque composition analyses revealed significantly less macrophages in ApoE(-/-) mice treated with the SMC-specific microRNA-145. These mice also demonstrated marked increases in calponin levels and α-smooth muscle actin-positive SMC areas in their atherosclerotic lesions. Furthermore, lentiviral delivery of microRNA-145 resulted in reduced KLF4 and elevated myocardin expression in aortas from ApoE(-/-) mice, consistent with an effect of microRNA-145 to promote a contractile phenotype in VSMC. CONCLUSIONS: VSMC-specific overexpression of microRNA-145 is a novel in vivo therapeutic target to limit atherosclerotic plaque morphology and cellular composition, shifting the balance toward plaque stability vs plaque rupture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».