Appraisal of Assessment Skills of Basic Science Education Teachers: Towards Quality Assurance
Notice bibliographique
Résumé
Assessment is a very important programme in education. Assessment information shows the level of achievement of objective. Important decisions are made about the learner and education system based on results of assessment. Whatever the parents know about quality of education is through the assessment reports of their wards. Considering its primordial role in education, it is not safe to conduct assessment in a haphazard manner. Assessment requires some levels of competency to be able to ask the right questions and elicit the desired responses. Educational system in Nigeria has been accused of poor quality due to poor skills acquisition of the graduates. Can the problem be traced to wrong mode of assessment? Primary education is the foundation- laying stage of which if the problem is detected and corrected at this level, quality would be assured. This is the reason the researcher carried out study to ascertain the assessment competence of basic (Primary 1-6) teachers who assess and certify pupils that move to secondary level. 93 copies of lesson plan written by the teachers were critiqued in terms of adequacy of specific objectives and evaluation questions meant to be used in ascertaining the achievement of the objectives. 4 research questions guided the study. Findings showed lack of direct link between the specific objectives and the question items used in assessing them. There was preponderance of assessment questions at the knowledge level of cognitive domains. It was recommended among others that teachers need capacity building in the area of assessment of learning. Again, the current arrangement where a single teacher teaches all the subjects should be reviewed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».