Landmark based compensation of patient motion artifacts in computed tomography
Notice bibliographique
Résumé
We propose a new method for compensating patient motion in computed tomography. The method consists of analyzing the frequency spectrum of tracked landmark points in the acquired sinogram. These landmarks are either physically attached to the patient prior scanning, or coincide with anatomical points traceable in the sinogram. Without motion present, these extracted landmark curves represent one period of a sine wave in full-rotation tomography. Motion compensation is achieved by calculating the fundamental frequency component of the extracted landmark curves in order to obtain the motion compensated landmark curve. The extracted and compensated landmark curve pairs serve for constructing a motion map, and these are utilized to re-sort the acquired sinogram to obtain a motion compensated sinogram. Reconstructing the motion compensated sinogram using a standard reconstruction algorithm yields the motion compensated image. The proposed method is compared to a previously published motion artifact reduction method. The results show equal or improved motion compensation capabilities of the proposed method for three different types of computer simulated in-plane motion in synthetic 2D parallel-beam sinograms. The influence of inaccurate curve extraction has been simulated and results are included. Experiments aimed at demonstrating the compensation of motion artifacts in micro-computed tomography patient images are currently under way. In addition to compensation, future work will explore detection and quantification of patient motion based on frequency spectrum analysis of landmark curves, potentially providing a comprehensive tool for identifying, quantifying and correcting motion artifacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».