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Enregistrement W2094674532 · doi:10.2118/157722-ms

Thermo-Viscous Fingering in Heterogeneous Media

2012· article· en· W2094674532 sur OpenAlexaffabout
Mozhdeh Sajjadi, Jalel Azaiez

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference Canada · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscous fingeringInstabilityMechanicsHomogeneousFront (military)Displacement (psychology)ThermalViscosityMaterials sciencePorous mediumThermodynamicsMeteorologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Adverse mobility ratio at the flood front in displacement processes due to temperature difference between the injected fluid and the medium and/or the inhabitant fluid may result in an instability known as thermo-viscous fingering (TVF). In practice such processes mostly take place in heterogeneous environments where the heterogeneity of the medium alters the preferred path of the flow and interacts with TVF. TVF is encountered in thermal-based enhanced oil recovery processes such as hot water flooding, steam flooding, CSS and SAGD or in fracturing. The fingers growth and development can have either favorable or detrimental impacts on the efficiency of these processes. The effects of adverse thermal or solutal mobility gradients and heterogeneity on the instability are quantified. Concentration, temperature, viscosity, and velocity fields have been generated using nonlinear simulations and studied for a better understanding of the mechanism of fingering at different log mobility ratios, heat exchange rates, and heterogeneity profiles. TVF in fields with wider channels is very similar to that in homogeneous fields and different mechanisms for finger development take place in the highly permeable layers. Heterogeneity works in favor of stability as the number of layers increases. In fields with many layers, the fingers induced by heterogeneity diffuse across the narrow channels and produce a widely diffused front which results in even less instability than in a homogeneous field. Heat exchange with the medium causes the thermal front to lag behind the solutal front and induce backward fingering (for unstable thermal front) or build a stable wall following the solutal front (for stable thermal front) and hence affect the sweep efficiency. The mechanism of TVF in heterogeneous porous media and its interaction with channeling are not well understood. Further studies in this field can illuminate the important factors affecting the displacement of heavy oil in Alberta fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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