Calling, Courtship, and Condition in the Fall Field Cricket, Gryllus pennsylvanicus
Notice bibliographique
Résumé
Theoretically, sexual signals should provide honest information about mating benefits and many sexually reproducing species use honest signals when signalling to potential mates. Male crickets produce two types of acoustic mating signals: a long-distance mate attraction call and a short-range courtship call. We tested whether wild-caught fall field cricket (Gryllus pennsylvanicus) males in high condition (high residual mass or large body size) produce higher effort calls (in support of the honest signalling hypothesis). We also tested an alternative hypothesis, whether low condition males produce higher effort calls (in support of the terminal investment hypothesis). Several components of long-distance mate attraction calls honestly reflected male body size, with larger males producing louder mate attraction calls at lower carrier frequencies. Long-distance mate attraction chirp rate dishonestly signalled body size, with small males producing faster chirp rates. Short-range courtship calls dishonestly reflected male residual mass, as chirp rate and pulse rate were best explained by a curvilinear function of residual mass. By producing long-distance mate attraction calls and courtship calls with similar or higher effort compared to high condition males, low condition males (low residual mass or small body size) may increase their effort in current reproductive success at the expense of their future reproductive success, suggesting that not all sexual signals are honest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».