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Enregistrement W2094691604 · doi:10.2134/jeq2007.0605

Hydrogeological Study of an Anti‐Tank Range

2008· article· en· W2094691604 sur OpenAlexaffabout
Michel Mailloux, Richard Martel, Uta Gabriel, René Lefebvre, Sonia Thiboutot, Guy Ampleman

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Quality · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensDefence Research and Development CanadaInstitut National de la Recherche ScientifiqueGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAquiferHydrogeologyPlumeGroundwater rechargeGeologyHydrology (agriculture)GroundwaterGroundwater flowBase flowEnvironmental scienceSpring (device)Flow (mathematics)Water wellGeomorphologyGeotechnical engineeringMeteorologyMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Arnhem Anti-Tank Range (Canadian Forces Base [CFB] Valcartier, Canada, in operation since the 1970s) has been characterized, including the drilling, installation, and characterization of 25 wells and a ground-penetrating radar survey. The observed particular features of this site include highly variable flow velocities (from < 3 to 1200 m/yr) and transient flow regime in the regional aquifer below the contaminant source zone of the impact area, sharp flow direction shifts, discontinuous stratigraphy and a local perched aquifer. A transient ground water flow model permitted us to understand how the complex hydrogeological setting shapes contaminant transport in the regional aquifer. The model explains the highly variable energetic material (EM) concentrations measured in the plume with peaks associated to spring and to a lesser extent to fall recharge events. As a conclusion from this work, the authors suggest that the characterization of contaminant sources on slopes should extend over all seasons to be sure to detect potential transient flow conditions and variable contaminant concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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