Relation between randomized controlled trials published in leading general medical journals and the global burden of disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: More than two-thirds of the world's population live in low-income countries, where health priorities are different from those of people living in more affluent parts of the world. We evaluated the relation between the global burden of disease and conditions or diseases studied in randomized controlled trials (RCTs) published in general medical journals. METHODS: A MEDLINE search identified 373 RCTs that had been published in 6 international peer-reviewed general medical journals in 1999. Manual review excluded non-RCTs, brief reports and trials in which the unit of randomization was not the patient; 286 RCTs remained eligible for analysis. We identified the RCTs that studied any of the 40 leading causes of the global burden of disease. Five of these conditions were considered unsuitable for study with an RCT design and were excluded from subsequent analysis. To provide a practical perspective, we asked 12 experts working with international health organizations to rate the relevance to global health of the articles that studied any of the top 10 causes of the global burden of disease, as measured by disability-adjusted life years (DALYs) and mortality, using a 5-point Likert scale. RESULTS: Among the 286 RCTs in our sample, 124 (43.4%) addressed 1 of the 35 leading causes of the global burden of disease. Of these, ischemic heart disease, HIV/AIDS and cerebrovascular disease were the most commonly studied conditions. Ninety articles (31.5%) studied 1 of the top 10 causes of the global burden of disease. The mean rating (and standard deviation) for international health relevance assigned by experts was 2.6 (1.5) out of 5. Only 14 (16%) of the 90 trials received a rating of 4 or greater, indicating high relevance to international health. Almost half of the 40 leading causes of the global burden of disease were not studied by any trial. INTERPRETATION: Many conditions or diseases common internationally are underrepresented in RCTs published in leading general medical journals. Trials published in these journals that studied one of these high-priority conditions were generally rated as being of little relevance to international health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,519 | 0,855 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,034 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».