The Effect of Medical Male Circumcision on Urogenital Mycoplasma genitalium Among Men in Kisumu, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We determined the prevalence of urethral Mycoplasma genitalium (MG) infection and whether infection was associated with circumcision status among men enrolled in the randomized trial of medical male circumcision to prevent HIV acquisition in Kisumu, Kenya. METHODS: MG and Trichomonas vaginalis were detected in first void urine by APTIMA transcription-mediated amplification assay. first void urine and urethral swabs were assessed for Neisseria gonorrhoeae (NG) and Chlamydia trachomatis (CT) by polymerase chain reaction assay. Herpes simplex virus type 2 antibodies were detected by IgG ELISA. Multivariable logistic regression identified factors associated with MG infection. RESULTS: Specimens were collected between July and September 2010, and 52 (9.9%; 95% confidence interval [CI]: 7.3%-12.4%) MG infections were detected among 526 men. N. gonorrhoeae and T. vaginalis were not associated with MG. CT coinfection was 5.8% in MG-infected men, and 0.8% among MG-uninfected men (P = 0.02). MG infection was predominantly asymptomatic (98%). The prevalence of MG was 13.4% in uncircumcised men versus 8.2% in circumcised men (P = 0.06). Being circumcised nearly halved the odds of MG (adjusted odds ratio [aQR] = 0.54; 95% CI: 0.29-0.99), adjusted for other variables significant at the P < 0.05 level: herpes simplex virus type 2 infection (aOR = 2.05; 95% CI: 1.05-4.00), CT infection (aOR = 2.69; 95% CI: 1.44-5.02), and washing the penis ≤1 hour after sex (aOR = 0.47; 95% CI: 0.24-0.95). CONCLUSIONS: MG infection was reduced among men who were circumcised, adding to the benefits of male circumcision in preventing several sexually transmitted infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».