Vocal performance varies with habitat quality in black-capped chickadees (Poecile atricapillus)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In vocal learners, such as songbirds, the ability to maintain an internal acoustic structure between songs during a chorus seems to be positively correlated with the singer’s condition and may, therefore, represent a reliable measure of the singer’s condition. For instance, some internal ratios in the black-capped chickadee ( Poecile atricapillus) fee-beesong are more stable in the song of dominant males than in the song of subordinate males, suggesting that dominant birds are better at maintaining the internal song structure than subordinate males. Habitat quality is also known to affect the behaviour of this species. Birds settling in young forest have a lower song output and lower reproductive success than birds occupying mature forests, and it is suggested that those differences arise from differential food availability across habitats. As recent studies suggest that song performance can be altered by food limitation at the time of song learning, we explore whether habitat quality has a similar effect on the ability to maintain internal song structure as does social rank. We paired males by similar social rank, but who occupied different habitat types, and compared the consistency of male song within his dawn chorus. The ability to maintain an internal song structure of birds occupying young forests was consistently lower than birds occupying mature forests. Our results demonstrate that the same difference that exist in song structure between male differing in social rank also exist between males differing in the habitat in which they sing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».