Procedure volume is one determinant of centre effect in mechanically ventilated patients
Notice bibliographique
Résumé
Survival rates vary significantly between intensive care units, most notably in patients requiring mechanical ventilation (MV). The present study sought to estimate the effect of hospital MV volume on hospital mortality. We included 179,197 consecutive patients who received mechanical ventilation in 294 hospitals. Multivariate logistic regression models with random intercepts were used to estimate the effect of annual MV volume in each hospital, adjusting for differences in severity of illness and case mix. Median annual MV volume was 162 patients (interquartile range 99-282). Hospital mortality in MV patients was 31.4% overall, 40.8% in the lowest annual volume quartile and 28.2% in the highest quartile. After adjustment for severity of illness, age, diagnosis and organ failure, higher MV volume was associated with significantly lower hospital mortality among MV patients (OR 0.9985 per 10 additional patients, 95% CI 0.9978-0.9992; p = 0.0001). A significant centre effect on hospital mortality persisted after adjustment for volume effect (p < 0.0001). Our study demonstrated higher hospital MV volume to be independently associated with increased survival among MV patients. Significant differences in outcomes persisted between centres after adjustment for hospital MV volume, supporting a role for other significant determinants of the centre effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».