Research Progress in the Last Quarter of the 20th Century at the University of Tokyo and Tokyo Women’s Medical University
Notice bibliographique
Résumé
Professor Keiji Sano described the history of neurosurgery in Japan until 1975. After World War II, not only neurosurgery but all fields of medicine were devastated in Japan. Professor Sano contributed greatly to the reform and modernization of neurosurgery during that very difficult era in Japan. He performed much research by himself and also as a leader of research groups on stereotactic and functional neurosurgery, cerebrovascular diseases, head injuries, and brain tumors. He organized the Fifth International Congress of Neurological Surgery in Tokyo in 1973. I succeeded in the chairmanship of the Department of Neurosurgery of the University of Tokyo in 1981. We have performed research on the treatment of brain tumors and cerebrovascular diseases. To obtain the best results for brain tumor treatment, we have introduced several new radiotherapeutic methods, such as the gamma knife, heavy-particle irradiation, and the photon radiosurgery system. To improve surgical treatment, we have energetically engaged in medical engineering research on computer-assisted surgical systems (intraoperative monitoring and navigation systems). We have also performed much research on chemotherapy and immunotherapy. In the field of cerebrovascular diseases, the main research projects have been focused on the mechanism and treatment of vasospasm and brain edema after subarachnoid hemorrhage. I summarize the results of our research performed in the Department of Neurosurgery of the University of Tokyo until 1992 and at Tokyo Women's Medical University after 1992, in the last quarter of the 20th century.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».