The risk of unexplained antepartum stillbirth in second pregnancies following caesarean section in the first pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if a previous caesarean section increases the risk of unexplained antepartum stillbirth in second pregnancies. STUDY DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: Large Canadian perinatal database. POPULATION: 158 502 second births. METHODS: Data were obtained from a large perinatal database, which supplied data on demographics, pregnancy complications, maternal medical conditions, previous caesarean section and pregnancy outcomes. MAIN OUTCOME MEASURES: Total and unexplained stillbirth. RESULTS: The antepartum stillbirth rate was 3.0/1000 in the previous caesarean section group compared with 2.7/1000 in the previous vaginal delivery group (P= 0.46). Multivariate logistic regression modelling, including terms for maternal age (polynomial), weight >91 kg, smoking during pregnancy, pre-pregnancy hypertension and diabetes, did not document an association between previous caesarean section and unexplained antepartum stillbirth (OR 1.27, 95% CI 0.92-1.77). CONCLUSION: Caesarean section in the first birth does not increase the risk of unexplained antepartum stillbirth in second pregnancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».