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Enregistrement W2094713212 · doi:10.1177/1053815112453767

Follow-Up of the Cues and Care Trial

2012· article· en· W2094713212 sur OpenAlexaff
Nancy Feeley, Phyllis Zelkowitz, Ian Shrier, Robyn Stremler, Ruta Westreich, David M. Dunkley, Russell Steele, Zeev Rosberger, Françine Lefebvre, Apostolos Papageorgiou

Notice bibliographique

RevueJournal of Early Intervention · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcGill UniversityUniversity of TorontoJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAnxietyRandomized controlled trialBayley Scales of Infant DevelopmentIntervention (counseling)Developmental psychologyDepression (economics)Clinical psychologyChild developmentLow birth weightPsychiatryCognitionMedicinePregnancyPsychomotor learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The long-term effects of the Cues intervention to reduce anxiety and enhance the interactive behavior of mothers of very low birth weight (VLBW) infants were investigated. A randomized trial comparing the Cues intervention to an attention control condition was conducted. A total of 122 mothers of newborns weighing < 1,500 g were randomized, and 96 participated in a follow-up assessment when the infants were 6 months corrected age. Maternal outcomes included anxiety, posttraumatic stress and depression, and mother–infant interaction. The Bayley Scales were used to assess infant development. Mother’s anxiety was not significantly lower in the Cues group (27.8 [ SD = 7.9]) compared with the control group (30.5 [ SD = 10.0]; p = 0.14). Mothers in the Cues group were not more sensitive in interactions with their infants. There were no differences between groups with respect to infant development. Thus, there was no evidence of any differential beneficial effects of the Cues program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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