Vaccine Potentiation by Combination Adjuvants
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Adjuvants are crucial components of vaccines. They significantly improve vaccine efficacy by modulating, enhancing, or extending the immune response and at the same time reducing the amount of antigen needed. In contrast to previously licensed adjuvants, current successful adjuvant formulations often consist of several molecules, that when combined, act synergistically by activating a variety of immune mechanisms. These "combination adjuvants" are already registered with several vaccines, both in humans and animals, and novel combination adjuvants are in the pipeline. With improved knowledge of the type of immune responses needed to successfully induce disease protection by vaccination, combination adjuvants are particularly suited to not only enhance, but also direct the immune responses desired to be either Th1-, Th2- or Th17-biased. Indeed, in view of the variety of disease and population targets for vaccine development, a panel of adjuvants will be needed to address different disease targets and populations. Here, we will review well-known and new combination adjuvants already licensed or currently in development-including ISCOMs, liposomes, Adjuvant Systems Montanides, and triple adjuvant combinations-and summarize their performance in preclinical and clinical trials. Several of these combination adjuvants are promising having promoted improved and balanced immune responses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle