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Enregistrement W2094714448 · doi:10.1097/01.qai.0000165799.59322.f5

Undetectable Cerebrospinal Fluid HIV RNA and β-2 Microglobulin Do Not Indicate Inactive AIDS Dementia Complex in Highly Active Antiretroviral Therapy-Treated Patients

2005· article· en· W2094714448 sur OpenAlexaff
Lucette A. Cysique, Bruce J. Brew, Mark Halman, José Catalán, Ned Sacktor, Richard W. Price, Steven A. Brown, J. Hampton Atkinson, David B. Clifford, David M. Simpson, Gabriel Torres, Colin D. Hall, Christopher Power, Karen Marder, Justin C. McArthur, William Symonds, Carmen Romero

Notice bibliographique

RevueJAIDS Journal of Acquired Immune Deficiency Syndromes · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeU.S. Public Health Service
Mots-clésCerebrospinal fluidBeta-2 microglobulinAntiretroviral therapyDementiaMedicineLentivirusHuman immunodeficiency virus (HIV)VirologySidaImmunologyViral diseaseViral loadInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess whether nonelevated cerebrospinal fluid (CSF) markers could delineate inactive AIDS dementia complex (ADC) in patients receiving highly active antiretroviral therapy (HAART), using neuropsychologic performance change as an indicator of ADC stability. METHODS: We used data from the abacavir (ABC) ADC trial (n = 78) and examined the patients' neuropsychologic performance change with the Reliable Change Index according to 3 cutoff groups: (1) CSF viral load (VL) <100 copies/mL, (2) CSF beta-2 microglobulin (beta2m) <2.2 mg/L, and (3) CSF VL and CSF beta2m below cutoffs. RESULTS: CSF marker cutoff groups did not define neuropsychologic change. Linear regression showed that only CSF VL was a weak predictor of neuropsychologic performance change. CONCLUSION: HAART-treated ADC patients with baseline CSF markers of viral and immunologic inactivity did not necessarily have inactive ADC when followed over 12 weeks. More sensitive CSF markers to judge the activity of ADC are urgently needed, whereas the interpretation of these markers should be considered with caution in HAART-treated ADC patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,598
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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