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Enregistrement W2094718446 · doi:10.1002/cpa.20278

Tensor products and correlation estimates with applications to nonlinear Schrödinger equations

2009· article· en· W2094718446 sur OpenAlexaff
J. Colliander, Nikolaos Tzirakis, Manoussos G. Grillakis

Notice bibliographique

RevueCommunications on Pure and Applied Mathematics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Mathematical Physics Problems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsNonlinear systemDimension (graph theory)Bilinear interpolationTensor (intrinsic definition)Conservation lawDiagonalSobolev spaceBilinear formCommutatorClass (philosophy)Pure mathematicsSpace (punctuation)Mathematical analysisAlgebra over a fieldQuantum mechanicsGeometryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We prove new interaction Morawetz‐type (correlation) estimates in one and two dimensions. In dimension 2 the estimate corresponds to the nonlinear diagonal analogue of Bourgain's bilinear refinement of Strichartz. For the two‐dimensional case we provide a proof in two different ways. First, we follow the original approach of Lin and Strauss but applied to tensor products of solutions. We then demonstrate the proof using commutator vector operators acting on the conservation laws of the equation. This method can be generalized to obtain correlation estimates in all dimensions. In one dimension we use the Gauss‐Weierstrass summability method acting on the conservation laws. We then apply the two‐dimensional estimate to nonlinear Schrödinger equations and derive a direct proof of Nakanishi's H1 scattering result for every L2‐supercritical nonlinearity. We also prove scattering below the energy space for a certain class of L2‐supercritical equations. © 2009 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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