Health care seeking and financial behaviours of the elderly during wartime in Goma, Democratic Republic of Congo
Notice bibliographique
Résumé
Background: Health and social services utilisation is seen to be more closely related to age than to other socio-demographic characteristics. Many health problems are known to increase with age and this demographic trend may lead to an increase in the absolute number of health conditions in this population. However, questions are still emerging as to how the elderly seek care in response to their needs in the context of a war-torn region. Objectives: The aim of this study was to determine the behaviour of the elderly in seeking care during a time of conflict.Method: A descriptive cross-sectional study was carried out in the health district Goma, in the Democratic Republic of the Congo (DRC), using a multistage sampling of 500 senior citizens. Eight trained field-workers were deployed in the field where they administered a structured questionnaire.Results: The public health sector was well known and preferred by 186 participants (37.2%), but only used by 16 (3.2%) participants. Financial support received by the elderly came from their own relatives and fellow believers in 33.5% and 20.2% of cases, respectively. Almost 71% of monetary support is the result of begging and unknown sources – there is no government involvement whatsoever. Much of the external support that the elderly receive involves support in the form of food. Disease expenses remain a main concern of the elderly themselves.Conclusion: Government support for the elderly in the DRC is non-existent. There is an overuse of private sector and traditional medicine, despite the preference indicated for the public health sector. As a recommendation, a general increase in income-related activities could contribute to alleviating the health state of the elderly in a war situation. Further studies might explore in future the contribution of those results on the health of elders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».