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Enregistrement W2094724937 · doi:10.1097/01.ccm.0000084849.96385.85

Quality indicators for end-of-life care in the intensive care unit*

2003· article· en· W2094724937 sur OpenAlexaboutno aff
Ellen B. Clarke, J. Randall Curtis, John M. Luce, Mitchell M. Levy, Marion Danis, Judith E. Nelson, Mildred Z. Solomon

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkgroupNursingMedicineIntensive care unitIntensive carePsychological interventionEnd-of-life careCritical care nursingHealth carePalliative careIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The primary goal of this study was to address the documented deficiencies in end-of-life care (EOLC) in intensive care unit settings by identifying key EOLC domains and related quality indicators for use in the intensive care unit through a consensus process. A second goal was to propose specific clinician and organizational behaviors and interventions that might be used to improve these EOLC quality indicators. PARTICIPANTS: Participants were the 36 members of the Robert Wood Johnson Foundation (RWJF) Critical Care End-of-Life Peer Workgroup and 15 nurse-physician teams from 15 intensive care units affiliated with the work group members. Fourteen adult medical, surgical, and mixed intensive care units from 13 states and the District of Columbia in the United States and one mixed intensive care unit in Canada were represented. METHODS: An in-depth literature review was conducted to identify articles that assessed the domains of quality of EOLC in the intensive care unit and general health care. Consensus regarding the key EOLC domains in the intensive care unit and quality performance indicators within each domain was established based on the review of the literature and an iterative process involving the authors and members of the RWJF Critical Care End-of-Life Peer Workgroup. Specific clinician and organizational behaviors and interventions to address the proposed EOLC quality indicators within the domains were identified through a collaborative process with the nurse-physician teams in 15 intensive care units. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Seven EOLC domains were identified for use in the intensive care unit: a) patient- and family-centered decision making; b) communication; c) continuity of care; d) emotional and practical support; e) symptom management and comfort care; f) spiritual support; and g) emotional and organizational support for intensive care unit clinicians. Fifty-three EOLC quality indicators within the seven domains were proposed. More than 100 examples of clinician and organizational behaviors and interventions that could address the EOLC quality indicators in the intensive care unit setting were identified. CONCLUSIONS: These EOLC domains and the associated quality indicators, developed through a consensus process, provide clinicians and researchers with a framework for understanding quality of EOLC in the intensive care unit. Once validated, these indicators might be used to improve the quality of EOLC by serving as the components of an internal or external audit evaluating EOLC continuous quality improvement efforts in intensive care unit settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0120,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations382
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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