Does food addiction distinguish a specific subgroup of overweight/obese overeating women?
Notice bibliographique
Résumé
Neurophysiological and behavioral similarities have been evidenced between excessive food consumption leading to obesity and addiction to other substances. In accordance, food addiction was defined following the DSM-IV diagnostic criteria for substance dependence. The aim of this pilot study was to identify a subgroup of women suffering from food addiction (n = 11), and to compare them to women suffering from substance-use disorder (n = 23), and to women seeking treatment for compulsive overeating but free from food addiction (n = 12) on addiction-related characteristics (reward sensitivity, impulsivity, personality traits, depression, emotion dysregulation). We hypothesized that women with food addiction would be similar to women with substance-use disorders, and different from women with compulsive overeating without food addiction. Participants completed self-reported questionnaires assessing food addiction and other variables related to addiction. Almost half (47.8%) of women with compulsive overeating fulfilled the criteria for food addiction. Although food addiction does not account for every case of compulsive overeating, it characterizes a specific subgroup of overweight/obese women who show more severe overeating. Women with food addiction seem to be more similar to women suffering from substance-use disorders than to other women with overeating difficulties, particularly regarding impulsivity and self-directedness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».