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Enregistrement W2094731623 · doi:10.1167/13.9.783

Complex object representations in the medial temporal lobe: Feature conjunctions and view invariance

2013· article· en· W2094731623 sur OpenAlexaff
Jonathan Erez, Rhodri Cusack, Wilfrid S. Kendall, Morgan D. Barense

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFace Recognition and Perception
Établissements canadiensWestern UniversityToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerirhinal cortexTemporal lobePerceptionPsychologyTemporal cortexInvariant (physics)Artificial intelligencePattern recognition (psychology)Computer scienceVisual ObjectsCognitive psychologyRepresentation (politics)NeuroscienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The medial temporal lobe (MTL) is known to be vital for memory function. However, recent studies have shown that a specific set of brain structures within the MTL are also important for perception. For example, studies of amnesic patients with damage to MTL structures indicated that these patients performed poorly on perceptual tasks, specifically, when discriminating between items that shared overlapping features. It was suggested that one MTL structure in particular, the perirhinal cortex (PRC), should be considered part of the representational hierarchy in the ventral visual stream (VVS) and is responsible for representing the complex conjunction of features that comprise objects, perhaps at a view-invariant level. In this study we investigated how the different features comprising complex objects are represented throughout the VVS up to and including the MTL, and at what stage the representations become view-invariant. To address these questions, we used multi-voxel pattern analysis (MVPA) of fMRI data, a technique that has gained prominence for its ability to probe the underlying neural representations of visual information. Participants completed a one-back task involving novel objects that were comprised of either one (e.g., A, B, or C), two (e.g., AB, AC, BC), or three features (e.g., ABC) and were presented from one of two possible viewpoints. This allowed us to examine the degree to which neural representation of a pair of objects depended only on the sum of their parts (i.e., A+BC=AB+C), or whether the specific feature conjunctions within objects were encoded. A searchlight analysis using this method indicated that anterior regions of the VVS, including the PRC, coded the complex conjunctions of features comprising the objects, over and above the individual features themselves. Moreover, we found evidence to suggest that the conjunctive representations in PRC were view-invariant. Meeting abstract presented at VSS 2013

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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