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Enregistrement W2094734398 · doi:10.1089/ars.2006.8.53

Induction of Endogenous Nrf2/Small Maf Heterodimers by Arsenic-Mediated Stress in Placental Choriocarcinoma Cells

2006· article· en· W2094734398 sur OpenAlexaff
Wael Massrieh, Anna Derjuga, Volker Blank

Notice bibliographique

RevueAntioxidants and Redox Signaling · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics, phytochemicals, and oxidative stress
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArsenicOxidative stressEndogenyArsenic toxicityBiologyDownregulation and upregulationIntracellularHeme oxygenaseTranscription factorPathogenesisChemistryCell biologyCancer researchHemeBiochemistryEnzymeImmunologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exposure to inorganic arsenic has been associated with various forms of cancer, nervous system pathogenesis, and vascular diseases, as well as reproductive and developmental toxicity. Here, the effect of inorganic arsenic on placental JAR choriocarcinoma cells was assessed. The nuclear protein levels of the CNC transcription factor Nrf2 were strongly induced in the presence of arsenic. Dosage response experiments showed that 0.5 microM of arsenic is sufficient to augment Nrf2 levels. The expression of the Nrf2 dimerization partners MafG and MafK appeared not to be modulated by arsenic, whereas MafF protein levels were slightly increased. Arsenic also induced the binding of endogenous Nrf2/small Maf DNA-binding complexes to a stress response element (StRE) recognition site. In addition, arsenic caused oxidative stress in the choriocarcinoma cell model as evidenced by an increase in intracellular H2O2 levels. Expression of the enzyme heme oxygenase-1 (HO-1), a known Nrf2 target gene, was upregulated by exposure of JAR cells to arsenic. These results suggest that Nrf2/small Maf heterodimers may play an important role in the response to arsenic-mediated stress in placental cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,798

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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