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Enregistrement W2094737519 · doi:10.1111/j.1360-0443.2004.00798.x

Alcohol and pancreatitis mortality at the population level: experiences from 14 western countries

2004· article· en· W2094737519 sur OpenAlexaboutno aff
Mats Ramstedt

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatitis Pathology and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocialdepartementetEuropean Commission
Mots-clésPer capitaDemographyMortality rateAlcohol consumptionPopulationMedicineConsumption (sociology)PancreatitisAlcoholEnvironmental healthGeographySurgeryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To test if there is relationship between alcohol consumption and pancreatitis mortality at the population level. DATA AND METHODS: Annual pancreatitis death rates for 1950-95 were converted into age-adjusted mortality rates per 100,000 inhabitants. Per capita alcohol consumption was measured by alcohol sales. The relationship was estimated with time-series analysis on data from 14 western countries. Several models were tested with different assumptions about risk function and lag structure. RESULTS: According to the assumed most appropriate model, a positive relationship was found in each country, and statistical significance was reached in all countries except from Finland, Italy and Canada. The magnitude of the association was fairly consistent across countries, with the alcohol effect parameters ranging between 0.05 and 0.14. However, Sweden and Norway deviated from this pattern with estimates between 0.30 and 0.40. CONCLUSIONS: Pancreatitis joins a wide range of causes of death where the mortality rate is influenced by per capita alcohol consumption, and more so in northern Europe. It is suggested that pancreatitis mortality is an important indicator of alcohol-related harm, not least because a large amount of morbidity is likely to be connected to the mortality rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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