Implantation profile of Na22 continuous energy spectrum positrons in silicon
Notice bibliographique
Résumé
The implantation profile of positrons emitted from a continuous energy spectrum source of Na22 in close proximity to a silicon target is modeled. The primary motivation is the use of positron lifetime spectroscopy to characterize layers of defects such as those created by ion irradiation, usually deemed accessible only to techniques which utilize slow positrons. The model combines the Makhov profile, used with considerable success to describe the profile of low energy (<30keV) monoenergetic positrons, with the well-established, universal β-decay energy spectrum. The success of this approach is verified by measuring the fractions of positrons absorbed in thinned silicon samples. This verification utilizes lifetime measurements performed on silicon in a bilayer sandwich configuration with copper as a backing. The model accounts for the uncertainty in the positron backscattering at the silicon∕copper interface. An optimal fit of the model to the experimental data requires that the parameter defining the mean depth of the Makhov profile (usually denoted r) is energy dependent. An example of application is provided in the form of a positron lifetime measurement of defects in silicon introduced by 1.5MeV proton irradiation. Excellent agreement is found between the lifetime data and those obtained using a slow positron technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».