Modelling climate change impacts on the hydrology of an agricultural watershed in southern Québec
Notice bibliographique
Résumé
Spring flooding and water availability during the summer are two major concerns in southern Québec. Climate change is expected to further exacerbate shortages of fresh water resources in Québec. Therefore, the impacts of climate change on the hydrology of the Pike River watershed were projected for the 2041–2070 time horizon using a version of the Soil and Water Assessment Tool (SWATqc) adapted to Québec’s agroclimatic conditions. SWATqc was driven by inputs from four climate projections created with the fourth-generation Canadian Regional Climate Model (CRCM4) and the Arpège regional climate model. CRCM4 was driven at the border of its domain by three members of the Canadian Coupled Global Climate Model (CGCM3). The Arpège model, which has a variable grid, is not driven by another model. The gas emissions scenario used to drive climate models was scenario A2. Regional climate data sets were bias-corrected with the delta method prior to being used to drive SWATqc. Projected changes in precipitation and temperatures were analysed for their effects on evapotranspiration, surface and subsurface runoff, and streamflow. Mean annual streamflow was projected to increase between 9 and 19%. All future simulations projected significant increases or decreases in evapotranspiration, surface and subsurface runoff, and streamflow at the monthly time scale. Winter streamflow, for example, increased by 2- to 3-fold compared with the historical values. In addition, future spring floods started earlier and peaked in March instead of April. The four simulations were named ADC, ACU, AFA/AFD, and ARP. All but the ACU simulation projected a decrease in peak flow, while the ADC, AFD and ARP simulations suggested an increase. Although the majority of the simulations pointed to decreases in summer streamflows, the changes were not all significantly different from historical values. Results from this study not only show that climate change has a strong potential to exacerbate seasonal water availability and flooding issues in the watershed, but also provide conservative numbers that could be used in developing improved watershed management plans adapted to future climate change impacts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».