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Enregistrement W2094745231 · doi:10.1108/09649420510579540

Professional women's mid‐career satisfaction: an empirical exploration of female engineers

2005· article· en· W2094745231 sur OpenAlexaff
Ellen R. Auster, Karen L. Ekstein

Notice bibliographique

RevueWomen in Management Review · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlexibility (engineering)OriginalityJob satisfactionCareer developmentEmpirical researchPsychologySample (material)Scale (ratio)Value (mathematics)Public relationsManagementSocial psychologyPolitical scienceCreativityComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The dynamics of professional women's mid‐career satisfaction are important to understand, given the vast knowledge, experience and skills typically accrued by mid‐career that are often difficult to replace. Design/methodology/approach This study empirically examines Auster's multilevel framework of factors affecting the mid‐career satisfaction of professional women using a sample of 125 professional women engineers. Findings Results of logistic regressions reveal that individual, career, job, stress and organizational factors all impact the mid‐career satisfaction of professional women, but that stress and job factors are the most powerful determinants for this sample of women. Research limitations/implications While this study offers many insights and possible directions for future research on women at mid‐career, there are a number of limitations. Future research could broaden the macro and micro factors explored, as well as compare these results with those of women in other fields and industries, women at other career stages, and women across other geographic regions. Practical implications Organizations should strive to be more transparent about advancement options and opportunities, provide interesting and challenging work and more flexibility in work schedules (emphasize output, not face time), and offer support for key drivers of stress. Originality/value This is the first fairly large‐scale empirical study of macro and micro factors affecting women's mid‐career satisfaction. This article should be of interest to managers concerned with retention of high‐performing employees, HR practitioners, and academics specializing in careers, women's issues, and human resource management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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