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Enregistrement W2094745777 · doi:10.1074/jbc.m113.519934

Mitogen-activated Protein Kinase-mediated Licensing of Interferon Regulatory Factor 3/7 Reinforces the Cell Response to Virus

2013· article· en· W2094745777 sur OpenAlexfundno aff
Sonja Schmid, David Sachs, Benjamin R. tenOever

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesU.S. Public Health ServiceMcGill UniversityNational Institutes of HealthThomas Jefferson University
Mots-clésInterferonProtein kinase AProtein kinase RMitogen-activated protein kinaseCell biologyInterferon regulatory factorsKinaseBiologyVirologyMitogen-activated protein kinase kinaseImmune systemImmunologyInnate immune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The induction of the intrinsic antiviral defense in mammals relies on the accumulation of foreign genetic material. As such, complete engagement of this response is limited to replication-competent viruses. Interferon regulatory factors (IRFs) are mediators of this defense with shared enhancer elements but display a spectrum of transcriptional potential. Here we describe a mechanism designed to enhance this response should a pathogen not be successfully inhibited. We find that activation of IRF7 results in the induction of MAP3K8 and restructuring of the antiviral transcriptome. MAP3K8 mediates the phosphorylation and repression of IRF3 homodimers to promote greater transcriptional activity through utilization of IRF3:IRF7 heterodimers. Among the genes influenced by the MAP3K8/IRF7 signaling axis are members of the SP100 gene family that serve as general transcriptional enhancers of the antiviral defense. We propose that this feed forward loop serves to reinforce the cellular response and is reserved for imminent threats to the host.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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