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Enregistrement W2094747762 · doi:10.4271/2013-01-2309

The State of PRM Accessibility in Single Aisle Commercial Aircraft

2013· article· en· W2094747762 sur OpenAlexaff
Robert C. Grant

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Failure Analysis and Simulation
Établissements canadiensBombardier (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAisleState (computer science)Computer scienceAeronauticsAerospace engineeringEngineeringStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aging of the world population, and call for greater equality in access to public environments has led to an increase in design for persons with reduced mobility (PRM). There are numerous physical and operational constraints and parameters to overcome when designing a successful and marketable PRM environment. Each program evaluates what is to be considered reasonable based on these guidelines (cost, weight, manufacturability, airframe curvature, footprint required, regulations, and usability). However, there are other less tangible parameters to address. For example, what level of dignity or level of privacy does the PRM environment allow? Does the design require additional assistance to access, or can those who are able make independent use of the environment? Most aircraft manufacturers and design entities have recognized the need to improve accessibility aboard single aisle commercial aircraft (Airbus 320 family, Boeing 737, Embraer 190, Bombardier CSERIES). Current efforts are a step in the right direction, but significant effort and continued improvement is required to accommodate the mobility impaired segment of our travelling public. There is a preconception that design for mobility impairments is costly, takes up a lot of valuable space, and is considerable effort for a relatively small segment of the travelling public. In reality, there are real benefits to be realized for providing environments able to accommodate a greater percentage of the population. A significant competitive advantage is likely to result from design for PRM accessibility. Operator choosing to consider this growing segment of the population will benefit, as news (both positive and negative) travels extremely fast in social media circles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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