Thioarsenates in Geothermal Waters of Yellowstone National Park: Determination, Preservation, and Geochemical Importance
Notice bibliographique
Résumé
Mono-, di-, tri-, and tetrathioarsenate, as well as methylated arsenic oxy- and thioanions, were determined besides arsenite and arsenate in geothermal waters of Yellowstone National Park using anion-exchange chromatography inductively coupled plasma mass spectrometry. Retention time match with synthetic standards, measured S:As ratios, and molecular electrospray mass spectra support the identification. Acidification was unsuitable for arsenic species preservation in sulfidic waters, with HCI addition causing loss of total dissolved arsenic, presumably by precipitation of arsenic-sulfides. Flash-freezing is preferred for the preservation of arsenic species for several weeks. After thawing, samples must be analyzed immediately. Thioarsenates occurred over a pH range of 2.1 to 9.3 in the geothermal waters. They clearly predominated under alkaline conditions (up to 83% of total arsenic), but monothioarsenate also was detected in acidic waters (up to 34%). Kinetic studies along a drainage channel showed the importance of thioarsenates for the fate of arsenic discharged from the sulfidic hot spring. The observed arsenic speciation changes suggest three separate reactions: the transformation of trithioarsenate to arsenite (major initial reaction), the stepwise ligand exchange from tri- via di- and monothioarsenate to arsenate (minor reaction), and the oxidation of arsenite to arsenate, which only becomes quantitatively important after thioarsenates have disappeared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».