Synergistic interaction between enalapril, <scp>L</scp>‐arginine and tetrahydrobiopterin in smooth muscle cell apoptosis and aortic remodeling induction in SHR
Notice bibliographique
Résumé
Smooth muscle cell (SMC) apoptosis occurs at the onset of enalapril-induced regression of aortic hypertrophy in SHR. A potential mechanism is the correction of endothelial dysfunction (ED) leading to reduced production of reactive oxygen species and enhanced bioavailability of nitric oxide (NO), a potent apoptosis inducer. Stimulants of NO include the precursor L-arginine and the NO synthase cofactor tetrahydrobiopterin (BH(4)), which correct ED in several models. The objective was to examine the relationships between ED and the cell growth/death balance during vascular remodeling induced by enalapril in SHR. SHR, 10-week-old, received enalapril (ENA: 30 mg x kg(-1) x day(-1) p.o.) for 1 or 2 weeks, or a co-treatment of L-arginine (2.0 g x kg(-1) x day(-1) p.o.) and BH(4) (5.4 mg x kg(-1) x day(-1) i.p. twice daily) administered alone (group: LB) or in combination with enalapril (ENA+LB) for 1 week. Controls received vehicle. After 1 week, ED was completely corrected with LB but not affected significantly by ENA, whereas both treatments failed to induce SMC apoptosis or aortic remodeling. The correction of ED and the induction of SMC apoptosis (3.3-fold increase in TUNEL labeling) required 2 weeks of ENA treatment. The combination of LB with ENA for 1 week, however, was additive for the reduction of SMC proliferation, and synergistic for the induction of apoptosis and regression of vascular hypertrophy. These interactions were independent of blood pressure regulation. Our results suggest that the correction of ED is not sufficient to induce SMC apoptosis and vascular remodeling, although it facilitates these responses during enalapril treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».