Bioactivation of drugs in the skin: relationship to cutaneous adverse drug reactions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Drug-induced skin rashes are poorly understood idiosyncratic reactions, and current methods cannot predict their occurrence. Most idiosyncratic drug reactions are thought to be caused by chemically reactive metabolites, and the skin is a frequent site of idiosyncratic reactions; however, the skin has a very limited capacity to metabolize drugs. To balance this, the skin represents a protective barrier with a very active immune response against pathogens and other types of skin injury. Therefore its response to reactive metabolites is quite different from that of the liver. The purpose of this review is to integrate emerging findings into proposed mechanisms of drug and carcinogen metabolism in the skin that are likely responsible for rashes and other immune responses of the skin. Current evidence suggests the skin possesses significant sulfotransferase and flavin monooxygenases activities, but very low cytochromes P450 activity. However, there are skin-specific P450s that are not present in the liver. The manner in which the skin responds to neoantigens through local antigen presentation and innate immune sensing is reviewed with a focus on insights gained from the contact hypersensitivity (CHS) field. The roles of keratinocytes and Langerhans cells, and the emerging function of NOD-like receptors, are highlighted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle