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Enregistrement W2094756227 · doi:10.1017/s0317167100013408

Amyloid and Alzheimer's Disease: Inside and Out

2012· review· en· W2094756227 sur OpenAlexafffundvenue
Joshua H. K. Tam, Stephen Pasternak

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesRobarts Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchMyriad GeneticsEli Lilly and Company
Mots-clésAmyloid (mycology)PathophysiologyDiseaseBiochemistry of Alzheimer's diseaseExtracellularNeuroscienceAlzheimer's diseaseAmyloid βIntracellularMedicinePathologyPsychologyBiologyAmyloid precursor proteinCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer's disease (AD) is poised to become the most serious healthcare issue of our generation. The leading theory of AD pathophysiology is the Amyloid Cascade Hypothesis, and clinical trials are now proceeding based on this hypothesis. Here, we review the original evidence for the Amyloid Hypothesis, which was originally focused on the extracellular deposition of beta amyloid peptides (Aβ) in large fibrillar aggregates, as well as how this theory has been extended in recent years to focus on highly toxic small soluble amyloid oligomers. We will also examine emerging evidence that Aβ may actually begin to accumulate intracellularly in lysosomes, and the role for intracellular Aβ and lysosomal dysfunction may play in AD pathophysiology. Finally, we will review the clinical implications of these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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