Water Adsorption on Kaolinite Surfaces Containing Trenches
Notice bibliographique
Résumé
Recent laboratory studies of water adsorption on kaolinite at 296 K, and at relative humidity (RH) values relevant for the atmosphere, have reported coverages ranging up to tens of monolayers. In contrast, recent simulations have suggested that atomistically smooth kaolinite surfaces uptake only monolayers (some slightly overgrown) at similar RH values. In an effort to possibly explain the laboratory data, we have performed water adsorption calculations on kaolinite surfaces containing trenchlike structures using the grand canonical Monte Carlo simulation method at 298 K. The results obtained show that the granularity of the surfaces can play a major role in the adsorption of multiple layers of water. For all trenches considered, multilayers of water were observed over a large range of RH. The narrowest trench investigated remained filled with water even in the very low RH regime (<or=0.0003%). Increasing the trench width resulted in partial or complete trench filling depending on the RH value, with large water mounds growing on the step edges. This strong affinity for water is explained by very attractive water-lattice interactions inside the trenches, especially near the walls. Our calculations suggest that water adsorption in trenches, and possibly in other similar defects, can offer an explanation of the experimental results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».