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Enregistrement W2094763478 · doi:10.1021/jp910045u

Water Adsorption on Kaolinite Surfaces Containing Trenches

2010· article· en· W2094763478 sur OpenAlexaff
T. Croteau, Allan K. Bertram, G. N. Patey

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKaoliniteTrenchAdsorptionMonolayerChemistryChemical physicsMonte Carlo methodMineralogyPhysical chemistryLayer (electronics)Organic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent laboratory studies of water adsorption on kaolinite at 296 K, and at relative humidity (RH) values relevant for the atmosphere, have reported coverages ranging up to tens of monolayers. In contrast, recent simulations have suggested that atomistically smooth kaolinite surfaces uptake only monolayers (some slightly overgrown) at similar RH values. In an effort to possibly explain the laboratory data, we have performed water adsorption calculations on kaolinite surfaces containing trenchlike structures using the grand canonical Monte Carlo simulation method at 298 K. The results obtained show that the granularity of the surfaces can play a major role in the adsorption of multiple layers of water. For all trenches considered, multilayers of water were observed over a large range of RH. The narrowest trench investigated remained filled with water even in the very low RH regime (<or=0.0003%). Increasing the trench width resulted in partial or complete trench filling depending on the RH value, with large water mounds growing on the step edges. This strong affinity for water is explained by very attractive water-lattice interactions inside the trenches, especially near the walls. Our calculations suggest that water adsorption in trenches, and possibly in other similar defects, can offer an explanation of the experimental results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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