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Enregistrement W2094766199 · doi:10.1136/jech.2011.142976k.60

P2-328 Effects of neighbourhood-level predictors on body mass index (BMI) trajectories among young children in Canada

2011· article· en· W2094766199 sur OpenAlexaffabout
D. Piotr Wilk

Notice bibliographique

RevueJournal of Epidemiology & Community Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeighbourhood (mathematics)Body mass indexMedicineDemographyOverweightMillennium Cohort Study (United States)CohortMultilevel modelCohort studyObesityStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Childhood obesity is a major public health concern in Canada as nearly 17% of children between 2 and 11 are overweight and more than 7% are obese. The objective of this study is to examine whether neighbourhood-level predictors affect BMI trajectories among young children. Methods We conducted a secondary data analysis of the National Longitudinal Survey of Children and Youth. A cohort of over 6000 2- and 3-year-old children were followed between 1994 and 2004 in the sequence of bi-annual interviews. Multi-cohort latent growth curve modelling techniques for hierarchical data were employed to assess an independent effect of neighbourhood characteristics on BMI trajectories, after controlling for a number of child- and family-level covariates. Neighbourhood conditions were assessed by indicators related to the physical environment (built and physical) in which the child lives, as well as factors related to socio-economic status of its inhabitants. Results Overall, between the ages of 2 and 12, the estimated BMI trajectory followed the expected U-shaped pattern. The parameter estimates of this trajectory varied significantly, both across-children and across-neighbourhoods. In the unadjusted model, the between-neighbourhood variance constituted approximately 20% of the total variance in these estimates. The results from the final model suggest that a statistically significant portion of the between-neighbourhood variance was accounted by the proposed neighbourhood-level predictors. Conclusion Neighbourhood-level predictors were identified as significant predictors of the variance in BMI trajectories, suggesting that the neighbourhood characteristics play an important role in shaping BMI trajectories among young children in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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