MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2094767503 · doi:10.1155/2015/369102

The Application of Advanced Materials on the Water or Wastewater Treatment

2015· article· en· W2094767503 sur OpenAlexaff
Yalei Zhang, Asit Mazumder, Tian C. Zhang, Chaomeng Dai

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality Monitoring and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryWastewaterSewage treatmentEnvironmental chemistryWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water scarcity is being recognized as a present and future threat to human activity, and, as a consequence, water purification technologies are gaining major worldwide attention.Advanced materials have many properties, such as strong adsorption, enhanced redox, and photocatalytic properties, providing unprecedented opportunities to treat surface water, groundwater, and industrial wastewater that are contaminated with toxic metals, organic and inorganic compounds, bacteria, and viruses.Currently, tremendous progress has been made in development of advanced materials for their environmental applications, and knowledge has been accumulated of the effects of these advanced materials on and their applications in the environment security, recycling, and reuse of raw materials and treatment agents, economic benefits, and potential problems to our society.This special issue aims to provide an up-to-date account of advancement in these areas as well as insights gained through field experience.Specifically, this special issue aims to study (a) advanced materials and advanced composite materials applications in water treatment, industry wastewater treatment, resource reuse of noble metals (e.g., gold, silver) from industry wastewater, environmental analysis, and groundwater remediation; (b) potential toxicity of engineered advanced (composite) materials; (c) transformations of advanced (composite) materials in the environment; and (d) modifications of advanced (composite) materials for enhancing contaminant uptake from aqueous solutions.While the selected six papers may not fully cover the topic of this special issue, they represent

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of ChemistryMême sujetWater Quality Monitoring and AnalysisTravaux en français237 207