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Enregistrement W2094782605 · doi:10.4021/jnr.v3i6.260

Dentate Gyrus Status and Seizure Outcome: Does a Relationship Exist or Not?

2014· article· en· W2094782605 sur OpenAlexvenueno aff
Gianluca Marucci

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDentate gyrusGranule cellNeurogenesisGranule (geology)Temporal lobeMedicineNeuroscienceGranular cellPathologyInternal medicineBiologyEpilepsyCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last years an increasing interest in dentate gyrus (DG) abnormalities has emerged. Several studies investigated morphologic features of granular cell pathology (GCP) [1-3] and neurogenesis in the human DG, considering that aberrant growth of neural stem cells could be involved in different neurologic and psychiatric diseases. In particular, in 2009 [1], a classification system has been elaborated for GCP, recognizing three different histologic patterns: no-GCP (normal granule cell layer), GCP type 1 (substantial granule cell loss) and GCP type 2 (various architectural abnormalities in granule cell layer, mainly granule cell dispersion (GCD)). Since then, some efforts to investigate a possible association between the postsurgical seizure outcome and GCP have been made [2-4] but no unambiguous results have been reported, and attempts to clarify this issue could be useful. Some of these papers [2, 3] provided evidence that GCD does not appear to have any influence on outcome following surgery. Thus, they demonstrated that a statistically significant correlation between seizure outcome and GCD, that is a subtype of GCP type 2, has not been observed. On the contrary, in those studies in which the overall subtypes of DG abnormalities (GCP type 1 and GCP type 2) have been considered [1, 4] in comparison to cases with normal granule cell layer, the authors observed that “the association between favorable postsurgical outcome and granule cell pathology (Type 1 or Type 2) was statistically significant (P = 0.028)” [1]. On the other hand, if we want to understand the role of DG in temporal lobe epilepsy, we cannot ignore GCP type 1 (characterized by significant granule cell loss), considering the significant correlation between granule cell loss in the DG and the same patient’s regenerative capacity in vitro, as well as the same patient’s ability to store and recall new memories. These considerations are not meant to be a criticism of indepth studies, but an overly restrictive approach, distinguishing, for example, GCD from bilamination of granule cell layer, could remain a matter of debate among neuropathologists, rather than offering a new useful tool to neurologists or neurosurgeons. In keeping with the histologic demonstration of an abnormal granule cell layer, the status of DG should no longer be considered as an accessory morphologic finding without significance in predicting epileptogenic outcome. In conclusion, further investigations are needed, but the observations already available argue significantly for the association between favorable postsurgical outcome and granule cell pathology (type 1 and type 2). Therefore, the status of DG could help clinicians in predicting the postoperative outcome and planning a better follow-up schedule.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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